【什么是二分法】二分法是一种在计算机科学和数学中广泛使用的算法，主要用于在有序数组中查找特定元素。其核心思想是通过不断将搜索区间对半分割，逐步缩小目标值的可能位置，从而高效地找到所需元素。
二分法适用于已排序的数据集，能够以较低的时间复杂度完成查找任务，是提高程序效率的重要手段之一。
二分法总结
| 项目 | 内容 |
| 定义 | 一种在有序数组中查找特定元素的算法，通过不断将搜索区间对半分割来缩小范围。 |
| 适用条件 | 数据必须是有序的（升序或降序）。 |
| 时间复杂度 | O(log n)，比线性查找更高效。 |
| 基本步骤 | 1. 确定数组的起始和结束索引； 2. 计算中间索引； 3. 比较中间元素与目标值； 4. 根据比较结果调整搜索区间。 |
| 优点 | 查找速度快，适用于大规模数据。 |
| 缺点 | 要求数据必须是有序的，否则无法使用。 |
二分法流程图（文字描述）
1. 初始化左指针 `left = 0`，右指针 `right = len(array) - 1`。
2. 循环直到 `left > right`：
- 计算中间索引 `mid = (left + right) // 2`。
- 如果 `array[mid] == target`，返回 `mid`。
- 如果 `array[mid] < target`，则说明目标在右半部分，设置 `left = mid + 1`。
- 否则，设置 `right = mid - 1`。
3. 若循环结束仍未找到，返回 `-1` 表示未找到。
二分法应用场景
- 在数据库中快速查找记录；
- 在编程语言中实现高效的搜索功能；
- 在算法题中处理有序数组问题；
- 在搜索引擎中优化查询效率。
总结
二分法是一种简单但强大的算法，尤其适合在已排序的数据中进行快速查找。虽然它有一定的使用限制（如数据必须有序），但在实际应用中非常广泛。掌握二分法不仅能提升代码效率，还能帮助理解更复杂的算法结构。
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